我觉得去理解数据结构的时候,需要注意到它其实包含两个层面。一个层面是高一级的,从功能、接口的角度去理解,比如说堆,有什么功用,都有怎样的 API;另一个层面是低一级的,从结构和实现的角度去理解,比如堆的实现,可以用数组实现,也可以用单独的节点对象+指针实现。上面一层相同,但是下面一层不同,功能上可能基本一致,但是性能上针对不同的应用场景就可以天差地别。
图就是另外一个典型例子,无向图也好,有向图也好,这是从功能上说的,但它们各自的实现,或者说基于的 “表示方法” 有多种。我记得在学习数据结构早期,基本上没有比较系统地去比较它们,那今天就把这一课补上。

比如上面这个有向图,四个顶点
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我用手机拍了很多照片,平时都保存在一台 Windows 台式机上,这台机器硬盘空间大,主要干两个事情,一个是我打游戏,一个就是存放多媒体数据(主要是照片,也有很多文档)。有时候我需要它提供照片服务,以方便家人使用各种媒体终端(手机、电视盒子等)阅览,有时候则需要往上面拷贝数据以作备份只用,于是我使用 Plex 



其实很久以前就想谈一谈这个话题了,但是最近才有了足够的动机。因为从最近参加的很多 debrief 来看,我认为身边大多数的软件工程师面试中,在通过技术问题来考察候选人这方面,很多都做得不够好。比方说,我看到对于一些经验丰富的软件工程师候选人的面试,一些面试官依然是草率地扔出一道算法题让做了事,并且认为能不能够比较清晰完整地将代码写出来,是工程师级别裁定的最重要的标准。而这样的做法我认为是非常不妥的。








