一个纯正程序员的啰嗦
最近发生了太多的事情，也没有更新 blog，来冒个泡。
我基本上是一个很长时间才会换一次工作的人，说好听点就是爱惜羽毛（工作经历），注重长期积累而非短期回报，说难听点那叫懒得动弹。
记得在 2012 年初的时候，我在人生中第一次换工作，从华为跳到亚马逊，那时候我已经在华为干了三年半了，其中的主要动机一个是想开阔眼界，另一个是可以不那么辛苦。
接着就是 2018 年初，在亚马逊干了六年之后，第二次换工作，从亚马逊跳到甲骨文，主要动机有两个，一个是我想在职业生涯有个突破，去参与云计算的浪潮；第二个是我觉得当时我的薪水已经严重偏离市场能给我的待遇了，所以想去谋取一份更合理的薪水。
这一
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偶然地，在会看这些年写的文章的时候，发现涉及到软件工程方方面面的内容，但是关于 Ops 的内容却非常少。我觉得这是不太合适的，因为在实际工作中，Ops 显而易见地占据了一大块比重。于是我调整了分类目录，增加了这个单独的分类，并且这一次，我想零零散散地讲一讲我关于 Ops 的一些经历，以及关于 Ops 的一些观点。
所谓 Ops，指的就是 Operations，在中文翻译上看，我觉得 “运维” 这个词可能是最恰当的。作为一个软件工程师，Ops 有时会特指 DevOps，关于它的定义，在维基百科上有这样一张图片，我觉得基本正确地描述了 DevOps 涵盖的内容（见右侧图）。
可以看到三方面的内容，可是，由于我们会把 [……]阅读全文
最近看了一个知乎的帖子，大家讨论为什么是 Amazon 先把云计算服务做出来，而不是 Google。类似的问题我遇到过好几次了，之前还在亚马逊的时候，我觉得利益相关等等原因，自己不太适合回答这个问题；而现在，又看到各路人马大神已经把这个问题从各个角度分析得底朝天了，于是觉得似乎又没有太大必要了。不过现在，回头看到这个帖子的时候，我还想再从我的视角总结总结，不只是为什么 Amazon 先把云服务做出来，还有为什么现在它可以一路领先。虽然说 Google 也是云服务的三驾马车之一（另两驾是 Amazon 和微软），但如今许多方面它都和另两驾还有不少的差距。我记得刚加入 Oracle 的时候，但凡听说我从 Amazon 来，
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加入 Oracle 的 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）团队一个月了，感触颇多。事实上每一次团队的更换都是一次体验记录和整理的好机会。技术方面的东西有很多，在允许的范围内，我会在以后慢慢再谈，但是其他方面，现在我想稍微谈一谈，特别是和我的老东家 Amazon 比较地看。以下的文字更像一篇帖子，而不是文章。
先说工作中的生活。Amazon 的总部在西雅图，整个 SLU 满大街走着大亚麻的人，但是 OCI 目前只有 downtown 两栋楼的几层，人数要少得多。对我来说，每天上班从 van pool 改成了 bus，commute 的时间代价略高，但由于车次很多，因此也能够接受。Downtown 的
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新入职 Oracle 已经超过一周了，但是一直没敢下笔，写一点东西纪念将近 6 年的亚马逊时光，总有惶恐的感觉。现在觉得不能再拖了，文字不在多寡，仿佛一种仪式，把整个亚马逊的经历画上句号。离开老东家的时候，往往是喜忧参半的，并且难免对前任颇有微词。在我离开华为的时候，便是如此，多为感怀和想念，但是诚实地说，也有一些厌烦的情绪，于是有释放之后的舒坦。这其中的缘由，我在以前的文中写到过。但是离开亚马逊，我却仿佛不再有这些负面的情绪，除了感伤和怀念，便是感激。要说明的是，如今亚马逊的股票直往上蹿，它却远非完美，也有诸多令人遗憾的风言风语。我觉得它在某些方面可以被称为 “美国的华为”，做企业的成就自不必说，但是
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最近在忙于公司内部换组的事情，在亚马逊等等很多公司都有这样的政策文化，就是，如果你在这一个组工作一年以后，并且绩效不太差的话，都可以自己去寻找觉得喜欢的团队加入。我在当前的这个大组干了两年多了，经历了一些成败和风波，我觉得是时候离开去寻找一个更合我胃口的团队了，增加阅历和体验，当然，也肯定是新的挑战。在思考自己的职业未来的时候，其实是有不少选项的。大约是最近这一年，我越来越感觉到，在 Amazon 工作，那么多内容里面，最有价值的大概是数据，我寻找的下一站，也是想多参与和大数据更紧密的工作。如果说以前我的工作更像是一个 full stack engineer 的话，接下去一段时间，我要更多地和数据、
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有机会得以去西雅图出差。我们这次主要的任务是参加一些培训，更重要的是和那边的团队沟通，建立起良好关系。下面看图说话，流水账性质。下面的图片都是我用手机的记录，新鲜。至于文字，我的见识比较浅，见谅。
西雅图位于美国西北部海岸线，离加拿大温哥华不远，被评为过 “美国最佳居住地”、“最佳生活工作城市” 是非常合理的。已经算是美国 TOP15 的大城市了，但是给人的感觉依然幽静、闲适。如果要看高楼、繁华，不如去 LA，或者干脆在广州、深圳呆着。
西雅图的人口不少，市区就超过了三百万，但是没有喧嚣。我没有看到重工业企业落居，几个 IT 公司非常有名，微软、Amazon、Google 和 Real-network。根据西雅
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这个话题是从我对 Amazon 云平台的工作流框架 AWS Flow Framework 的使用研究中想到的，对于一个工作流引擎来说，一个完整工作流的某个阶段完成后，当前阶段的状态必须要被存储下来。
Workflow(Decider) 来决定任务的执行流程，Activity 来执行实际的任务，二者都封装在相应的 Worker 中执行，但不直接交互，而是通过 SWF 管理起来。不过，除了 SWF 的日志，它们都不记录任何当前任务执行状态的信息，即所有的任务执行情况只能从 SWF 的日志中找到。譬如一个 Workflow 由 Activity1 和 Activity2 组成，在执行完 Activity
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云平台的工作流框架 AWS Flow Framework 给我带来的另一个有所感触的话题是“ 异步”：
这个框架把异步的行为划分为 Workflow 端执行的部分和 Activity 端执行的部分，Workflow 控制工作流程，Activity 执行具体的工作流 task，二者都以 poll 的模式不断从中心 SWF 去获取任务。对于开发者来说，用类似这样简单的代码，就完成了整个工作流任务的部署，框架为开发人员隐藏了大部分实现细节：
@Workflow
public interface CalculateWorkflow
{
@Execute
pu
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这个故事我早就想说了，可能是在好多个月前，只是一直不知道怎么说才能说合适，现在我重新整理了一下，讲述给大家。
这个故事是从下面这样一个对外暴露接口的调用开始的。
QueryUserEvent event = new QueryUserEvent(); event.setName(name); event.setAge(18); event.setType(QueryUserEvent.TYPE_NORMAL); event.setSex(QueryUserEvent.SEX_MALE); …… List<User> userList = userServic
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