Javascript Memoizer

以下来自John Hann的实现,这段代码引起了我的注意,它用巧妙的方法把方法调用的结果缓存起来了。

代码解析:

// memoize: 使用memoization来缓存的通用方法 
// func: 要被缓存的方法 
// context: 方法执行上下文 
// Note: 方法必须是外部可访问的,参数是可字符序列化的 
function memoize (func, context) { 
	function memoizeArg (argPos) { //参数表示原始方法中参数的位置 
		var cache = {}; //这个缓存的key是参数,value是执行结果 
		return function () { //返回一个函数闭包 
			if (argPos == 0) { //第一个参数,如果参数在缓存的key中不存在,就执行原始函数并且存储执行结果 
				if (!(arguments[argPos] in cache)) { 
					cache[arguments[argPos]] = func.apply(context, arguments); 
				} 
				return cache[arguments[argPos]]; 
			} 
			else { //不是第一个参数,如果参数在缓存的key中不存在,就递归执行memoizeArg方法,原始方法中参数的位置-1 
				if (!(arguments[argPos] in cache)) { 
					cache[arguments[argPos]] = memoizeArg(argPos - 1); 
				} 
				return cache[arguments[argPos]].apply(this, arguments); 
			} 
		} 
	} 
	var arity = func.arity || func.length; //func参数的长度,javascript中用length属性,其它的用arity属性 
	return memoizeArg(arity - 1); //从最后一个参数开始递归 
} 

使用:

var mem = memoize(func, this);   
alert(mem.call(this,1,1,2));   
alert(mem.call(this,2,1,2));   
alert(mem.call(this,3,1,3));   
alert(mem.call(this,2,2,4));  

看似简单,再一看好像也并不易懂,可是如果能对闭包的使用比较熟悉的话,就很好理解了。经过上面几次mem.call的调用之后,形成的是一棵树,每个节点都是一个闭包,每个闭包内有一个cache,每个cache的key都是树分支:

Javascript Memoizer 
(注:上面图中的“结果”也是一个闭包,只不过argPos为0而已)

不过方法有诸多,比如limboy说:

function Memoize(fn){ 
	var cache = {}; 
	return function(){ 
		var key = []; 
		for( var i=0, l = arguments.length; i < l; i++ ) 
			key.push(arguments[i]); 
		if( !(key in cache) ) 
			cache[key] = fn.apply(this, arguments); 
		return cache[key]; 
	}; 
}

实现更简易,不过把参数push到一个数组内,再把数组当key,而key是只支持字符串型的,因此这点在使用上需要注意(比如一个对象tostring之后可能只看到”[object Object]“了),它的功能比上面那个要弱一些。

改进这一点也不难,把参数另立一个对象即可,而原cache对象和这个另立的参数对象使用一个ID关联起来:

function Memoize(fn){ 
	var cache = {}, args = {}; 
	return function(){ 
		for( var i=0, key = args.length; i < key; i++ ) { 
			if( equal( args[i], arguments ) ) 
				return cache[i]; 
		} 
		args[key] = arguments; 
		cache[key] = fn.apply(this, arguments); 
		return cache[key]; 
	}; 
}

还有一些其他的办法,都可以写成简洁的函数式方法。

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