一个纯正程序员的啰嗦
我是 08 年毕业的，到现在，已经过去了超过 18 年。但是，我开始学软件的时间，要早得多，并且是从 VB 开始的，正儿八经接触的第一门编程语言是 C，毕业使用的是 Groovy on Grails 做的网站（可远不如现在的毕业生们使用的高大上技术了），在这篇文字里面有所介绍。如今在 AI 火遍全世界的年代，我会想起当时我是怎样学写软件的，更感慨的是，对于选择软件工程师作为职业的我来说，真的幸运地赶上了好时代。这个时代的激动人心，是前无古人的。
跳出琐碎的具体事件，如果我们站到非常高的视角，想想整个世界软件工程的演进，可以分成这么几个阶段：
首先是五六十年代的手工业时代，硬件是催化剂，随着硬件性能提升，
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工作上的原因，最近学习了一下 Run:ai，也考察了一下它的替代技术。在这里记录一下。
Nvidia 当年收购 Run:ai，还是很有前瞻性的。并且它并没有阻拦开源版本的继续演进，只不过，商业分支提供了更强大的能力。
Run:ai 是一个企业级的 AI 基础设施编排和管理平台，核心能力就是最大化 GPU 的资源利用和调度能力，在它的主页上，列出了四大特性：
抛开那些商
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这是一个很多人都讨论的大问题。
我一直在思考，也一直没有一个足够确信的答案。去年这个时候，写了一点体会，如今的体会更深了。但是我觉得，我可以把凌乱的内容整理出来。
在一两周前，Google Genie 3 出来的时候，因为 demo 展示了它可以很容易地生成一整个可以游玩的世界，游戏引擎 Unity 的投资者就被吓坏了，疯狂抛售，一天就跌了二、三成。Unity 的 CEO 站出来喊话，核心观点还是——AI 再强大它也是概率性的，而 Unity 程序员的工作，却是追求确定性的。因此 AI 应该是软件开发的加速器，帮助提升创作的真实性和速度，而非替代者。
朋友推荐我这篇 《The Etern
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之前聊到过拼多多，今天聊一下阿里巴巴。阿里巴巴作为中概元老，很多人都讨论过，我只发表从我的角度浅显的看法。作为利益相关者，我持有阿里巴巴个股，且在中国科技相关的 ETF 和基金中的被动持有仓位。
首先，要理解阿里巴巴，需要从它的五块构成来分别理解：
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所谓投资，就是好公司+好价格，仅此而已。作为普通人，和基金和机构比起来，优势之一便是拥有自己独特的认知，这些认知，无论是多么小众，还是听起来多么 “常识”，如果用得好的话就是优势，是能够帮助投资变现的。
就我自己而言，符合这一条件的，我可能也能找出个别几家公司来，而 Atlassian 便是其中之一。我相信大多数人，特别是那些所谓的金融分析师对它未必了解，而作为软件工程师的我，则一直以来都使用它的产品，有的时间段内甚至是重度用户，自然对它我有我自己的认识。这支股票一直在我的列表上，截止本周五，Atlassian 的股价（TEAM）跌到一个非常诱人的程度（120 刀以下），我认为是一个非常好的机会。
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入职 Coupang 两个月了，第一个月主要上手和开发 BOS（Business Operating System）系统，第二个月开始调研选型 ML Workflow 平台。前者目前来说相对比较简单，后者对我来说是一个新坑，也比较有意思，随便写写技术上的体会。
先扯点题外话，其实这次求职有几个比较符合我预期的机会，可在思考之后，我基本上毫不犹豫就选择了 Coupang 这一家。最主要的原因，并非因为雇主，而是因为要做的事情。一个相当规模的团队，在大干一场的早期阶段，要在搭建起属于自己相当规模的 AI infra 来。
我觉得软件行业的巨大的变革，新世纪以来就三次，第一次是互联网应用的崛起，我太小没能
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自去年秋天裸辞之后，一直在考虑职业生涯的问题。之后加入求职大军，目前进展还算顺利，作为软件工程师的下一站也将很快确定下来。但是这一次的 career break，虽说时间不算长，却给了我莫大的启发，我也有了一些思考。
其实在去年年初的时候就简要叙述过这个事情。熟悉我的朋友都知道，我的职业生涯有点奇怪，从 Huawei 开始，我是一个全栈工程师（fullstack engineer），从网页设计、前端开发到后端开发都是一锅端的，当时也非常喜欢这个方向，这也是我后来在极客时间上写 《全栈工程师修炼指南》这门课的原因之一
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