α 和β 均大于零,且令λ=1/β,假设 X 的密度满足:
就说 X 是服从参数为 (β,α) 的 Gamma 分布,记为Γ(β,α)。Gamma 分布的两个参数中,第一个β 决定了形状 (shape),第二个参数α 决定了尺度 (scale)。
右上图中的 k 即是α,θ 即是β;期望 E=β/α,方差 D=β/(α*α)。曲线有一个峰,左右不对称。在α 比较大时,曲线接近于正态分布。
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一个纯正程序员的啰嗦
α 和β 均大于零,且令λ=1/β,假设 X 的密度满足:
就说 X 是服从参数为 (β,α) 的 Gamma 分布,记为Γ(β,α)。Gamma 分布的两个参数中,第一个β 决定了形状 (shape),第二个参数α 决定了尺度 (scale)。
右上图中的 k 即是α,θ 即是β;期望 E=β/α,方差 D=β/(α*α)。曲线有一个峰,左右不对称。在α 比较大时,曲线接近于正态分布。
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