谈谈月饼事件

谈谈月饼事件

最近在程序员圈子内引起热烈讨论的月饼事件的详情在此,阿里巴巴也给出了官方回应,事件本身的大致内容是:

阿里巴巴有一些低于市场价的月饼供员工抢购,算是公司福利的一种体现。但是安全相关部门的5位员工写了脚本,利用内部抢购系统漏洞,抢到了超过限制数量的133盒月饼。

于是看到了各种各样的声音,有表示公司做得对;有表示公司的处理方式简直不可理喻;也有质疑公司HR的权力之大的。于是讨论就上升到了公司的

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关于奥运会,一点印象和看法

关于奥运会,一点印象和看法

关于禁药风波

事实上,在我看来,禁药只是奥运发展到如今畸形生长的一个典型表现而已。如今的奥运,早已偏离了最纯粹的主旨。只有“更快、更高、更强”,但是其他那些好的初衷都已经丢失。禁药的使用永远也不会休止。禁药本身,永远只会是一个比拼科技实力的过程——区别仅仅是因为科技和运气被抓到和不被抓到。从根本上,如果奥运会的规则体制,以及在诸多人心中的地位,在政坛上的价值,这些都无法改变的话,这个问题就是无法

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工作流系统的设计

工作流系统的设计

几年前曾经写过一点点对于缓存框架设计的体会,这大半年和工作流系统打交道颇为丰富,因此想总结一点关于工作流系统的设计。

首先,明确工作流(workflow)系统的定义。维基百科上有极其简单的介绍。我记得以前在文章里面说过,作为大公司里面的小team,为了做一些有趣的东西,从而更好的招人,通常有几个众人皆知的突破口:比如一个更符合业务需求的storage,再比如一个自定义的工作流系统。在Amaz

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又到一年引援时

又到一年引援时

去年暑期我曾经评价了一番当时范加尔在任的引援,如今可谓物是人非,从这个冬季没有任何实质意义的引援行动,就估计到范加尔的帅位不稳。事实上,14赛季结束以后,主媒体报端对于范加尔的评价还是不错的。和莫耶斯不同,直到上任两年后,再度丢掉欧冠席位,拿了足总杯草草收场,我依然对于范加尔持有相当程度的支持态度。只可惜这样的成绩显然是难以令多数俱乐部内外人士满意,而其本人“死鸭子嘴硬”,不断要求球迷降低期望的

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写给实习生的第一天

写给实习生的第一天

实习生(intern)和新员工有所区别。实习生仿佛一个长达12周(三个月)的面试,一起工作,一起解决问题。在最后有答辩和debrief meeting讨论结果。可能通过了,最后公司给offer;也可能没有通过。即便给了offer,还要面临双向选择,有可能实习生不理offer,继续求学或者去别的公司,当然也可能选择到别的团队。

我的习惯是,见面的第一天,这些内容是必须要交代清楚的:

1. 近视和远

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保卫萝卜

保卫萝卜是我特别喜欢的一款塔防游戏,其实第一代最好,第二代没那么有吸引力,但是也能玩,前两天保卫萝卜3上线,我彻底失望了。

喜欢保卫萝卜1的原因我觉得至少有这么几个:

  • 策略型的游戏,可以暂停以后来布置防守,这样就不会把游戏的平衡点放到操作上(要是论操作,那核心游戏性就彻底不同了);
  • 有好多关卡都是设计精妙的,需要思考以后才能过去,有一步策略错误就挂了;
  • 收集各种怪物,然后才能解锁各种地图,这个是

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亲历美国医疗

亲历美国医疗

一直想写稍微写一点关于美国医疗的体验,因为看到过不少报道,也包括很多鸡汤文,都是失实的。

医生有家庭医生和专科医生之分。家庭医生(primary care)又叫全科医生,会更密切地跟进你的身体健康状况,什么健康问题都可以寻求他们的帮助,也包括一年一度的体检。一般病人或选择和固定的一个满意的家庭医生,这样熟悉以后双方都对彼此有印象,了解情况会帮助沟通。通常,他们也只是直接解决比较小的问题,大的问题

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Spark性能优化——和shuffle搏斗

Spark性能优化——和shuffle搏斗

Spark的性能分析和调优很有意思,今天再写一篇。主要话题是shuffle,当然也牵涉一些其他代码上的小把戏。

以前写过一篇文章,比较了几种不同场景的性能优化,包括portal的性能优化,web service的性能优化,还有Spark job的性能优化。Spark的性能优化有一些特殊的地方,比如实时性一般不在考虑范围之内,通常我们用Spark来处理的数据,都是要求异步得到结果的数据;再比如数据

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一种工作流心跳机制的设计

最近工作中一直和SWF(Amazon的Simple Work Flow)打交道,在一个基于SWF的工作流框架上面开发和修bug。SWF的activity超时时间是5分钟,在activity task开始执行以后,activity worker需要主动发送心跳请求告知service端:“我还活着,我还在干活”,如果出现超过5分钟(可以配置)没有心跳,SWF的service端就认为,你已经挂了,我需要

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副业?副业才有趣,才精彩

副业?副业才有趣,才精彩

搞副业是要花时间精力的。但是副业的好处在于,不用担心饭碗的问题,不用担心赚钱的问题,一心一意把爱好实践好就好了。开心就多做,不开心了就少做。我觉得只有拥有足够的选择权,人生才能称得上“自由”。我计划今年继续把文章写好,把琴谈好,尽量多去短途旅行,继续追曼联的比赛,争取一场不落。对于这些纷繁复杂的“副业”,只要身体健康,我一点都不觉得疲倦。

听到过这样一种说法,你不是xx领域内的专家/权威,就不要

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生活不止眼前的苟且,还有诗和远方

生活不止眼前的苟且,

还有诗和远方的田野。

你赤手空拳来到人世间,

为找到那片海不顾一切。

这就是高晓松写的歌,许巍唱的歌。没有漂亮的修饰,没有华丽效果,始终偏执地保持风格,简单、安静、述说,触动心弦。我记得在十多年前,写过一些文字,祭奠民谣、诗歌和九十年代。如今听到高晓松的歌,如今回忆起故事、欢笑和逝去的时光,在旧有的感怀和失落的同时,还有一丝快慰。九十年代有那么多有理想的音乐人,那些音乐伴

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从淘汰Oracle数据库的事情说起

从淘汰Oracle数据库的事情说起

公司搞淘汰Oracle数据库的事情已经搞了好久了,这个事情其实和国内淘宝系搞的去IOE(IBM、Oracle和EMC)是类似的,基本上也是迫不得已,Oracle的维护成本太高,而公司内部基于Oracle数据库的数据仓库,也是问题频出;另一个原因则是scalability。我相信这两个原因许多人都非常清楚。而这个淘汰,也不是简简单单换一个关系数据库,比如把Oracle换成MySQL,或者换到云上(

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Notes: Spark metrics

Below are some notes taken for future reference based on the brainstorm meeting last week, with company confidential information removed.

Background

The team use a home made workflow to manage the com

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三次性能优化经历

三次性能优化经历

最近在做一些性能优化工作,回想起工作这些年来,参与过的三次集中性能优化,每次都得折腾少则一个月,多则半年。这些内容既是不同视角、不同思路的比较,也是挺有趣的工作经历。

Portal的性能优化

这已经是大概五年前了,搞了接近半年的Portal性能优化,后来某些内容总结在这篇文章里面。既然是Portal,性能优化上就有它的特点。比如说:

Portal的性能优化需要从前端和后端两个角度去思考问题,先考

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研发团队的角色和构成

研发团队的角色和构成

以下都来自我的经历,带有主观评价,但是尽量保持平直的论述。

在我工作的第一家公司的时候,一个典型的研发团队是这样组成的。我的经验也只是到4年前,现在也许早就不一样了呢。

项目经理,这个角色是不断在换的。项目经理当然是只跟着项目走,这和团队经理(Team Leader)是不一样的。当然,Team Leader也往往在不同的项目里面兼任项目经理。基层的项目经理也可能会编码,但是不管参与不参与编码,工

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历史,科学,还有艺术

历史,科学,还有艺术

学理的人要读一读历史。

遗憾的是,每当我这么说的时候,几乎所有的人都狭义地认为我在讲政治的历史,世界史或者中国史,就如同历史课本里那样。关于这一点,也是时常让我觉得悲哀的地方。我们看到的那么多纪念馆和青铜像,大多是那些因为在政治舞台历史烙印深刻的人物,其次就是久远以前的大文豪们。看看近现代的科学领域、艺术领域、文学领域,这些科学家、艺术家和文人,不知道在年轻人心中有多少分量。仿佛一定要有这样一个

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沈阳、南京、北京和西雅图

沈阳、南京、北京和西雅图 活了快三十年,出生在小小的县城,温和而且充满回忆,读书开始,逐渐接触到城市的生活。真正长驻的城市,就只有题中列的这四个而已,自然印象深刻,如数家珍。这篇文字可以算是《旅行映像》第一部分的文字加强版,只是视角可能有些奇怪,而且思路繁乱,略带流水账性质。

沈阳

沈阳是我读书时候呆着的城市。在这以前,其实没有大面积接触过北方人(所谓“北方人”其实有诸多定义,比如以长江为分界线的,以秦岭淮河为分界线的,

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谈谈百度血友病吧被卖事件

谈谈百度血友病吧被卖事件

最近,百度血友病吧被卖事件炒的沸沸扬扬,在中国互联网这样一个法律和道德双重缺失的环境下,以百度为首的一帮互联网流氓日渐猖狂,但是你很难分辨出到底是哪一出事情的发酵让它已经丧尽天良到如今这种境地。如果你对这样的事情不了解,那么可以看看关于这次事件知乎上的热评,以及百度既往的那些劣迹斑斑的故事,特别是百度全家桶。垄断是罪恶诞生的摇篮,我不会在这里再复述百度作恶的事实,我只想陈述几个观点,有些是可能在

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Spark的性能调优

Spark的性能调优

下面这些关于Spark的性能调优项,有的是来自官方的,有的是来自别的的工程师,有的则是我自己总结的。

基本概念和原则

首先,要搞清楚Spark的几个基本概念和原则,否则系统的性能调优无从谈起:

  • 每一台host上面可以并行N个worker,每一个worker下面可以并行M个executor,task们会被分配到executor上面去执行。Stage指的是一组并行运行的task,stage内部是不

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LeetCode题目解答——第227到310题

LeetCode的题目是不断在更新。还是老规矩,跳过了那些需要付费才能做的题目。下面的解法可能不是最好的,具体问题我们可以讨论。截至目前我解答的全部的LeetCode放在了这里

310
Minimum Height Trees
24.0%
Medium

309
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