一个纯正程序员的啰嗦
下面这些文字来自我在知乎的回答：“在真实工作中的编程是怎么样的，与学校里有什么不同？”。
入行愉快。
首先，一言以蔽之，用两个字来概括，就是 “残酷”，但是，好在是加引号的。有的不但残酷，还很无奈；有的则是在残酷的同时，还很有趣。搞工程和学校里的象牙塔大不相同，这也许老早就知道，但是绝对不是七八年前我想象的模样。你可以把它当成我没睡醒的呓语，也可以当成我喝多的胡话，或者是心情太差的时候写的吐槽檄文。反正，它们就在那里，事实就在那里。
总的来说，学校里面编程，或者在工作之余编程，是很有趣的，没有 manager 给你各种压力，也没有各种大神（比如 TMP、PM、SE 等等我都搞不清楚干嘛的职位）给你指点
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这是这个系列的最后一篇，从编程范型的角度概览，前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。
我在之前已经介绍过编程范型的概念，而事实上，我们到现在为止，纠结在这四门迥异的语言上面，浅看是各种语言特性，深看就是编程范型和思维方法。
下面这张 “神图” 来自于这里，可以说是对于范型和语言归类的概览，从左往右从更强的声明式向着更弱的声明式发展；依据状态分为 Unnamed state（串行或并发，包含逻辑式和函数式这几种分类）、Nondet. state（所谓的不确定性状态）和 Named state（包含数据流、消息传递和状态共享这几种分类），Haskell 出现在了左侧函数式语言的分支内，而 Java 出现在了右侧
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有这样一道算法题：
给定一个能够生成均匀 1~5 随机枚举数的函数，请设计一个能够生成均匀 1~7 随机枚举数的函数。
就是说，有一个生成随机数的函数 rand5，可能返回 1、2、3、4、5 这 5 个枚举值，其中每个值被返回的概率都是严格的 1/5，现在需要设计一个类似的随机数函数 rand7，可能返回 1、2、3、4、5、6、7 这几个枚举值，每个值被返回的概率都是严格的 1/7。
先掩卷思考，脑海中浮现的思路包括：
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以下文字，看看就好，笑笑就好。
最近在被一个问题折磨，大致上是，公司内部某些技术更替的关系，要把原有的一个鉴权的组件 A 淘汰掉，迁移到一个新的替代品 B 上，我估摸着也就一天时间搞定它绰绰有余了。没料想一猛子扎进去就没那么容易出来了，替换完成以后的测试傻了眼，发现了一个诡异的问题，于是追根溯源，把牵涉进来的林林总总一一拖出来检查排除枪毙，环境比较复杂，debug 起来又比较头疼，折磨了三天半的时间；最后还靠这个替代品 B 的问题列表里面，有某下游产品的工程师跳出来说是这个替代品自身有问题，分析代码怀疑是如何如何的一个 bug，于是我也按照这个思路修改它的代码，编译并且打上补丁以后，才发现确实修复了我遇
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Amazon Dynamo 是分布式的 key-value 系统，最近阅读了 Dynamo 最初的论文 《Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store》，本文想聊一聊它的去中心化（decentralization）。既有阅读相关材料后对其实现的理解，也有自己的思考，其中如有不正确言论欢迎指出。
中心节点
通常，我们见到的分布式存储结构都是具备中心（总控）节点的，比如 Google File System（GFS），包括了中心的 Master 和数据节点 Chunck Server；再比如 HDFS，包括了中心的 Name Node 和数据节点 Data
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纵使目标再大，人的精力有限，于我来说，早些时候远大目标隐约是 “成功的软件工程师” 这个样子，但是目标是需要逐渐细化的。这些年我渐渐对自己的定位和未来有了一个清晰一点的认识。确实我有很强的观点，觉得软件工程师需要有足够的全面性，在 《我眼中的工程师文化》中我也说 “工程师文化，不是只有权力的一面，它对工程师的要求，是每个人都要足够能干，都要做许多的事”……
但是，全面性不代表没有专精、没有方向。深度和广度统一的问题已经有许许多多过往的人和我说过了，不存在一个在某一领域精深的牛人但是知识却很窄，也不存在一个博学大师但是却没有一个自己擅长的领域；而方向更是不可回避的问题，以前和朋友开玩笑总结 [……]阅读全文
本来想告一段落别写编程范型的东西，但是这个话题最近发现很有意思，就拣出来唠一唠。从中除了能看出很多有趣的语言特性，观察不同语言的设计，还可以发现程序语言的发展过程。这里谈到的语言特性，都是从 C++的多重继承演变而来的，都没法完整地实现和代替多重继承本身，但是有了改进和变通，大部分功能保留了下来，又避免了多重继承本身的问题。
C++的多重继承
这个问题我觉得需要从老祖宗 C++谈起，我记得刚开始学 C++的时候老师就反复教育我们，多重继承的问题。比如说二义性问题，也就是说，两个父类如果定义了同名的方法，调用它的时候编译器就不知道怎么办了。
但是需要说清楚的是，多重继承确实是有其使用场景的，
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这是我写的关于编程范型的文章中最后一篇。
在 《编程的未来》里面提到过，很多时候脑子里的算法还是不容易转变成代码，大部分情况下这不是你编码技巧的问题，而是编程语言的问题，或者更严格地说，是编程语言选择的问题。除了复杂性这个软件唯一的敌人，其它真正的困难，早就被数学家们解决了，如果问题和它的解决能够用数学轻松地表述出来，那计算机只是工具而已。极端地说，如果有合适的工具，那么就选择一个；如果没有，那么可以创造一个。仅此而已。
工程师的乐趣，大抵在解决实际问题上，既有解决问题的成就感，也有解决问题的过程。而为了解决问题，又需要分析问题，选择合适的工具，再来使用工具解决问题这几部分。我们对于各种设计模
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最近体验了一下 GWT（Google Web Toolkit），其实这个技术老早就有了，写 Java 代码，代码很像 AWT 或者 Swing，但是最后编译成一个 war 包，也就是说，没有啰嗦的 JavaScript、HTML 和模板语言，Java 从前到后通吃，常用的模块都被封装成组件了。虽说写起来代码还挺啰嗦的（写法上面居然不支持链式调用，这确实让我看不懂），而且也没有传统 Web 开发方式来得直观，但也算一种很有意思的开发方式，值得体验一下。网上有足够多的教程，要系统地学习，官方文档是最好的材料，非常详尽。而我的方式，则更具个人风格一点，比较+吐槽，这可不是教程。
工程结构
我是用 Eclipse+Goo
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java.util.concurrent 包的类都来自于 JSR-166：Concurrent Utilities，官方的描述叫做“The JSR proposes a set of medium-level utilities that provide functionality commonly needed in concurrent programs. ”。作者是大名鼎鼎的 Doug Lea，这个包的前身可以在这里找到，它最好的文档就是系统的 API 手册。
当然，这里参考的 concurrent 包来自 JDK7，比最初 JDK1.5 的版本有了不少改进。我曾经在 《Java
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对于 DCL（Double Check Lock）情况下的对象安全发布，一直理解得不足够清楚；在通过和同事，以及和互联网上一些朋友的讨论之后，我觉得已经把问题搞清楚了。我把我对这个问题的理解简要记录在这里。
现在有代码 A：
class T {
private static volatile T instance;
public M m; // 这里没有 final 修饰
public static T getInstance() {
if (null == instance) {
synchronized (T.class) {
if (null ==
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小 S 是一名新员工，他和很多踌躇满志的大学毕业生一样，实习+工作，他来到了一家非常对口自己爱好的公司，来到了一支温暖的团队 A，这支 30 人的大团队由老员工和新员工混合组成，年龄结构复合，有男有女，有从二十几岁到四十几岁的程序员，做的视频编解码项目。整个项目组的成员都是视频编解码领域的能手或专家，最多的有 10 年的相关经验，也有几项专利，小 S 觉得这样的人应该很耐得住寂寞，有很深的造诣。
有一位导师手把手地带着他学习和进入项目，陪他一起吃饭，和他聊天，给了他公司内部通用的学习材料。于是他很快上手，最开始有一些疑惑，但是小 S 积极地去询问问题，导师和同事都很乐于帮助他，于是他进步很快。公司有一个专门帮
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因为项目的需要，学习使用了 Hadoop，和所有过热的技术一样，“大数据”、“海量” 这类词语在互联网上满天乱飞。Hadoop 是一个非常优秀的分布式编程框架，设计精巧而且目前没有同级别同重量的替代品。另外也接触到一个内部使用的框架，对于 Hadoop 做了封装和定制，使得更满足业务需求。我最近也想写一些 Hadoop 的学习和使用心得，但是看到网上那么泛滥的文章，我觉得再写点笔记一样的东西实在是没有价值。倒不如在漫天颂歌的时候冷静下来看看，有哪些不适合 Hadoop 解决的难题呢？
这张图就是 Hadoop 的架构图，Map 和 Reduce 是两个最基本的处理阶段，之前有输入数据格式定义和数据分片，之后 [……]阅读全文
在系统设计阶段考虑全面很难，有许多人倾向于把整个设计分成若干阶段，在迭代中完成整个设计，这本身是非常好的，但是，就如同 “先做出来，以后再优化” 这样的经典谎言一样，本身并无错，只是许多程序员都不习惯于真正的迭代设计和迭代优化。举例来说，有一个日益复杂的类，每个人都修改一点点，一直到最后都没有人愿意去做重构，大家的心态都是一样的：“我只修改了一点点，为什么要我去动那么大的刀，于我没有任何好处”。我不在这里谈论这一问题的解决办法，我倒是想说，在开始阶段考虑清楚问题在多数情况下还是很有好处的，设计考虑得越是清楚，在后续阶段代码可以承受越多的变更而不腐朽。
再做系统设计的时候，我们常常会这样说：“一般
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这道题是说，100 层楼，两个一模一样的鸡蛋，某层之上扔鸡蛋就会碎。问要测试多少次才能找出这层楼来。我曾经在去年初的这篇文章里面讨论过这个问题的解法，因为只想记录一下思路和讨论过程，写得很简略。现在，我想重新整理一下这个问题，再稍稍扩展和挖掘一下。希望可以用尽可能清晰易懂的描述，把这个问题的前后说清楚。
现在只有两个鸡蛋，而算法必须在各种合法输入下都是可行的，就是说要能找出这一层来，你得假设你的运气最差，这就意味着，我求解的是在每种扔鸡蛋的策略下都有一个需要扔的次数的最大值，而现在需要求解的是这些最大值中的最小值的问题。如果我只有一枚鸡蛋，这就意味着，我只能从第一层开始老老实实地一层一层往上试
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不要被我的标题骗了。我可不是来宣扬什么模型驱动开发，或者什么测试驱动开发的，那些都弱爆了。今天我要说的，是几种看起来激动人心、华丽无比，但是可以让程序员们痛苦不堪的开发方式，特别适合那些热衷于折磨虐待程序员的项目经理和产品经理们。当然，掌握以后，偷偷用就好了，请不要来感谢我。
进度驱动开发（SDD，Schedule Driven Development）
这是在国内最为流行的开发方式，大家心照不宣，口口相交，代代相传，我只是把它写下来而已。它最华丽的地方在于，可以百分之百，甚至百分之二百地压榨程序员的劳动力。
需要实现哪些需求？用什么技术？用什么平台？项目采用什么流程管理？这些
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几周前我写了一篇文章，《对几个软件开发传统观点的质疑和反驳》，微博上、独立域名的博客上，还有 ITEye 网站上，都有一些评论的朋友给了我许多事实和观点。我觉得这些评论，似乎都有理由，无所谓对错，这些是有价值和有意义的文字。相较于那些“ 顶”、“ 支持”、“SB”、“ 沙发”…… 纯灌水或者是没什么意义的信息垃圾，这些文字要显得珍贵得多。
最近看了两本软件和创业方面的书，我的世界观总在不断小范围地崩塌和建立。现在愈发觉得，到底何谓对错，到底何为黑白，我是不是受到中国传统教育毒害太
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一直很想谈谈这个话题，就从程序员的角度。只是思路一直很混乱，感觉要说的点很多，却没有任何条理。我相信你和我一样，对盗版软件有着自己的看法。自计算机普及以来，盗版和反盗版的话题就从未停止过。
我在这里并不想过多地做出非黑即白的表态，我只想从程序员的视角去看看盗版给程序员的工作和生活、给软件行业带来了怎样的影响。对于盗版的态度，每个人心中都会有答案。在这个问题上，我们需要一些公正和客观的立场，所谓的训诫者和鼓吹者，还有那些无架不欢的愤青们，是会遭到抵触的。
这把剑下，到底淌着谁的血？
欢迎盗版的大有人在。有哪位程序员没用过盗版软件？盗版软件，一度极大地帮助了程序员成长，没有盗版，中国哪有那么多 W
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