贝叶斯定理
英国数学家贝叶斯（Thomas Bayes）曾经给出如下定理：
P(A) 表示 A 事件发生的概率，P(B) 表示 B 事件发生的概率；P(A|B) 表示在 B 事件已经确定发生的情况下，发生 A 事件的概率；P(B|A) 表示在 A 事件已经确定发生的情况下，发生 B 事件的概率；P(AB) 表示 AB 事件同时发生的概率。所以：
P(A)P(B|A)=P(AB)=P(B)P(A|B)
也就是说，A 事件发生的概率乘以 A 事件已发生条件下 B 事件发生的概率，和 B 事件发生的概率乘以 B 事件已发生条件下 A 事件发生的概率，这二者是相等的，都等于 AB 事件同时发生的概率。
（特例：如果 A、B 是独立事件，互不相关，那么 P(A)=P(
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