朴素贝叶斯分类

bayes 贝叶斯定理

英国数学家贝叶斯(Thomas Bayes)曾经给出如下定理:

P(A) 表示 A 事件发生的概率,P(B) 表示 B 事件发生的概率;P(A|B) 表示在 B 事件已经确定发生的情况下,发生 A 事件的概率;P(B|A) 表示在 A 事件已经确定发生的情况下,发生 B 事件的概率;P(AB) 表示 AB 事件同时发生的概率。所以:

P(A)P(B|A)=P(AB)=P(B)P(A|B)

也就是说,A 事件发生的概率乘以 A 事件已发生条件下 B 事件发生的概率,和 B 事件发生的概率乘以 B 事件已发生条件下 A 事件发生的概率,这二者是相等的,都等于 AB 事件同时发生的概率。

(特例:如果 A、B 是独立事件,互不相关,那么 P(A)=P(

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