数据挖掘学习笔记:分类、统计学习

ICDM(国际数据挖掘大会)2006 年从 18 种提名的数据挖掘算法中投票选出了十大算法。这 18 中提名数据挖掘算法分属 10 大数据挖掘主题,蓝色部分即为最终选出的十大算法:

  • 分类(Classification)
    • C4.5
    • CART
    • K Nearest Neighbours
    • Naive Bayes
  • 统计学习(Statistical Learning)
    • SVM
    • EM
  • 关联分析(Association Analysis)
    • Apriori
    • FP-Tree
  • 链接挖掘(Link Mining)
    • PageRank
    • HITS
  • 聚类(Clustering)
    • K-Means
    • BIRC

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