API设计:CQRS(命令查询职责分离)

以下内容翻译自CQRS by Martin Fowler,有一些修改:

 

CQRS(Command Query Responsibility Segregation)指的是命令查询职责分离。这是一种我从Greg Young处听到的模式描述。它的核心思想很简单,就是你在更新和读取操作时使用不同的模型,这样的话,会给整个系统的设计带来深远的变革。

 

人们和信息系统交互的主流行为就是对数据仓库CRUD的使用,我们构思一个可以供创建、读取、更新和删除的数据模型。简单来说,我们的接口提供出来的目的就是供存储和获取数据之用的。

 

现在我们要脱离这样一种模型,看看另一种存储数据的方式,可能是把很多数据打包成一个数据对象,或者把一些数据按照某种格式压缩成一种新的格式存储起来。在数据更新这块,我们可以找到一些校验方式来对上述要存储的数据进行校验,甚至可以推断出我们提供的数据和现有的存储数据有什么不同。

 

传统方式:

API设计:CQRS(命令查询职责分离)

 

这样一来,我们可以开始用多种视角来看待数据的呈现了。当用户和数据交互的时候,他们使用的是不同种的数据呈现方式。开发者通常会构建他们自己觉得正确的核心属性的概念模型,如果你在使用领域模型,那么这就是一种概念上的领域模型的表达,你当然也可以对数据的存储定义这样的一个概念模型。

 

今天提到的方式:

API设计:CQRS(命令查询职责分离)

 

CQRS则做了改变,它将这个模型拆分成命令和展示两部分,分别叫做Command和Query。这样对于很多问题,特别是复杂的领域,相对于对命令和查询使用同一概念模型,复杂性降低。

 

把模型拆开来,这意味着可以用不同的逻辑进程、不同的硬件来做这两部分事情了。一个WEB上的例子,用户查看页面的时候使用查询模型;而如果要改变数据,这种改变会解析成若干命令模型来执行操作,操作完毕后通知状态的更新。

 

这里有一些变数需要考虑,内存中的两种模型可以来自同一个数据库,但也可以来自不同的数据库。比如可以让数据的查询来自实时的ReportingDatabase(一种只提供读取服务的数据库概念,Bliki上尽是概念,有的东西还真不怎么样,呵呵,译注),这样的话就需要一种存在于不同数据库之间的数据通信机制。

 

两种模型,那么原本相同的对象就需要不同的方法来操纵和查询了,就像关系数据库中的不同视图。不过我一听说了CQRS的介绍,这两种模型在脑海里一下子清晰起来。

 

我们把一个通过CRUD来交互的模型,挪到基于事件的UI层,对于基于事件溯源的场景我们使用命令模型。如何保持两种模型的一致性呢?这里需要考虑事件层面的一致性。很多情况下只有你在更新数据前才需要执行业务逻辑,所以使用EagerReadDerivation(这个我不知道怎么翻译,建议大家打开链接看一看,读请求可以直接从ReportingDatabase中获取数据,而不经过逻辑处理,这个思路是有些奇特,见下面的图,译注)来简化你的查询模型是有很大意义的。

 

API设计:CQRS(命令查询职责分离)

 

像很多模式一样,CQRS只在某些场合适用,它带来了一种思维上的跳跃,如果不能从中获益,就不要考虑它。尤其值得一提的是,CQRS只在某些特殊系统的某部分中使用(如面向领域设计中提到的Bounded Context)。

 

目前为止我只看到只有两个方面在此获益。一个是针对非常复杂的场景,可以用CQRS简化问题。通常我尽量不这么做,因为在命令和查询两部分重叠较多,有足够多的方法属性可以重用;另一个情况是对于高性能的应用,如果读写比例太悬殊,

CQRS可以让你分开考虑横向扩展,即便是传统方式,你也得对读写考虑不同的优化策略。一个例子是使用不同的数据库访问技术来处理查询和更新。

 

如果你的场景不适合使用CQRS,但是你又面对查询的复杂性和性能问题,你仍然可以试试这个ReportingDatabase,因为这样你仍然可以使用你原来的系统,只是对于一些特殊要求的查询,切换到这个ReportingDatabase上去(我通读了一下关于这个东西的文章,也没有见到它有特别优秀的地方,再者,对于这样一些变态场景,更可能会考虑的是一些成熟的读写库分离技术,译注)。

 

我们目前还没有看到很多使用CQRS的地方,我们理解大家对它赞成和反对的理由,CQRS依然是我工具箱中必不可少的一把利器,虽然我不经常使用它。

 

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